A B тестирование: что это такое, этапы, ошибки и инструменты

Единственный правильный способ адекватно оценить эффективность вашей воронки продаж или конкретной маркетинговой кампании – это получить данные непосредственно от ваших клиентов. В этом случае нужно сформулировать новую гипотезу и провести новое сплит-тестирование. Сплит-тестирование проводят до тех пор, пока не будет достигнут заданный размер выборки. На это может потребоваться от нескольких дней до нескольких месяцев. К количественным метрикам можно применить метод статистического анализа и понять, достоверны ли итоги сплит-тестирования.

• При этом в качестве контрольной выступит уже страница с красной конверсионной кнопкой.
• Возьмите общий размер выборки, необходимый вам для тестирования каждой версии, и разделите его на ваш ежедневный трафик, так вы получите количество дней, необходимое для проведения теста.
• Маркетолог желает увеличить этот показатель до 4%, поэтому планирует изменения, которые помогут решить эту задачу.
• Если оказалось, что разницы почти нет или старый вариант лучше нового, формируют новую гипотезу и проверяют её.
• Иными словами, A/B тестирование помогает избежать ненужных рисков, позволяя целенаправленно использовать свои ресурсы для достижения максимальной отдачи и эффективности.

Сплит-тест — экспериментально-статистический метод исследования, поэтому его эффективность напрямую зависит от соблюдения ряда строгих правил. Одновременно запускаются один или несколько вариантов на исходной странице. a/b тестирование Для получения результата сравниваются коэффициенты конверсий среди вариантов на основе одного изменения. Например, посадочные страницы с прямоугольной, круглой, треугольной и трапециевидной кнопкой действия.

Шаг 2. Выбор метрики

А не бросаться сразу отменять изменения, если первые показания вас пугают. По срокам тестирование можно проводить здесь от 2-х недель до 3-х месяцев. Полученные сведения будут отображаться в личном кабинете или придут на указанный вами электронный адрес. Размер выборки для А/Б-теста имеет значение, и ее величина определяется индивидуально. Она зависит от количества визитеров, базовой конверсии и желаемого результата. Минимальный размер выборки для А/Б-теста зависит еще и от длительности процесса.

Но это не всегда история про успешные тестирования и постоянный рост. В первую очередь надо думать, как не сделать проект хуже. Генерирование новых идей — неотъемлемая часть развития любого продукта.

AB-тестирование: как правильно проверять гипотезы продукта

Начните с элементов, которые, по вашему мнению, с большей вероятностью повлияют на целевой показатель (метрику). Определитесь, с помощью каких элементов вы будете тестировать своего фаворита (текущий вариант или вариант с наибольшим потенциалом). Помните, это уже существующий контент, который вы будете немного видоизменять, чтобы увидеть, улучшаются ли ваши показатели. Тогда тестирование действительно будет эффективным и может привести к повышению уровня конверсии и увеличению вашей прибыли. Я часто сталкиваюсь с взаимозаменяемостью терминов «сплит-тест» и «А/В-тестирование». Ведь не исключен вариант, что, например, ваш сайт мешает продажам, а не стимулирует их, потому что, например, вводит людей в заблуждение и нивелирует их интерес к вашему продукту.

Тогда удастся получить объективные данные об изменении конверсии (исходная и экспериментальная страницы). Например, есть лендинг по производству и продаже пластиковых окон, на который идет трафик с контекстной рекламы (аудитория). Владелец посмотрел вебинар и узнал, что сейчас в тренде не прямоугольные кнопки, которые установлены на сайте, а круглые. Последние увеличивают конверсию, то есть дают больше заказов. Здесь сравниваются два варианта анализируемого продукта (контрольный и тестовый).

Как проанализировать метрики А/В-тестирования и что делать дальше

Маркетолог имеет возможность самостоятельно определять долю трафика, участвующего в тестировании. Минимальная продолжительность теста составляет две недели, максимальная ограничена тремя месяцами. Результаты можно наблюдать в личном кабинете или получить по e-mail.

Тогда советуем попробовать нижеописанные изменения для более полного учета интересов ЦА. Она должна соответствовать глобальной цели организации. К примеру, компания занимается продажей окон из пластика в Яндекс и Гугл и хочет при помощи лендинга увеличить количество продаж. Следовательно, при проведении теста важно проанализировать, получится ли повысить число заказов с помощью новой идеи.

Ручные тесты

Это численно доказывает, что разница всё ещё статистически незначима. Давайте рассмотрим два распределения вероятностей, которые можно получить из приведённых выше результатов. Получив распределения (по одному для каждого из вариантов) сэмплирование Томпсона берёт из каждого из них случайное число. Затем пользователю показывается вариант с наибольшим числом.

Может отслеживать навигацию, конверсии, таргетинг (15 параметров). У него тоже есть визуальный редактор, как и в Optimizely. Самый популярный инструмент для проведения А/Б тестов. Он полностью бесплатный и может использоваться как на лендингах, так и на отдельной странице обычного сайта.

Зачем тестировать разные варианты

Чтобы найти ответы на эти вопросы, используйте Google Analytics для отслеживания трафика, реферальных источников и другой ценной информации. Преподнесенное правильно, социальное доказательства на ваших посадочных страницах (как и на страницах товаров и прочих маркетинговых активов) могут значительно повысить конверсию. Это относится не только к информационному контенту, такому как на страницах блога, но и к посадочным страницам сайта. Заголовок – первое, что видят люди, попадая на вашу главную страницу или лендинг.

Как провести тест на Google Optimize

С помощью A/B-теста маркетолог может найти оптимальный вариант макета страницы, выбрать привлекательную цветовую гамму и изображения, использовать читабельный шрифт. А если перед маркетологом стоит задача увеличить количество подписок, он может попробовать изменить соответствующую конверсионную форму. Сплит-тест поможет специалисту выбрать оптимальный цвет кнопки, лучший вариант текста, количество полей в форме подписки или ее расположение. Собрав достаточно информации, маркетолог оценивает результаты тестирования. Как сказано выше, коэффициент конверсии страницы A составляет 2%. Если на странице B этот показатель составил 2,5%, значит изменение конверсионной кнопки с голубого на красный цвет действительно увеличило эффективность лэндинга.